Placa madre del PWB de Rockchip RK3568 Android11 con la CPU quad-core de Cortex-A55 1.8GHZ

Placa madre de YT-64 RK3568 Android11

• El mejor tamaño, de que es asegurar el tamaño compacto y el suficiente puerto de GPIO, solamente 102mm*71m m;
• Utilice a la propia UGP RK809-5 de RK, mientras que asegura estable y el trabajo confiable, el coste es bastante bajo;
• Las marcas múltiples y el emmc múltiple de las capacidades, emmc de la ayuda de Samsung 16GB se utiliza por abandono;
• El diseño del monocanal LPDDR4 del uso, capacidad de la ayuda 2GB por abandono, la capacidad 4GB puede ser modificado para requisitos particulares;
• El sueño del poder de la ayuda despierta;
• ayuda Android 11, Linux y otros sistemas operativos;
• Ethernet atada con alambre gigabit de la ayuda;
• El producto es estable y confiable;

Parámetros eléctricos y estructurales

YT-64 es una placa madre basada en Rockchip RK3568, que es desarrollado, producido y vendido independientemente por la tecnología Co. de Shenzhen YECON, Ltd.

El microprocesador RK3568 de Rockchip es un SoC de fines generales diseñado para los usos de la industria del consumidor. La CPU utiliza 4 a un procesador de la arquitectura de la base A55, procesador de gráficos integrado G52, independiente incorporada NPU, y funciona con los sistemas de Android 11 y de Linux. RK3566 se adapta principalmente para los productos de consumo tales como tabletas, altavoces con las pantallas, los ordenadores portátiles de Android, las plumas del diccionario, y los productos de la industria tales como máquinas de la posición del pago de la cara, e-libros, teléfonos del terminal de la nube, video, y almacenamiento de la NAS.

NPU uno mismo-desarrollado incorporado de RK3568 Rockchip, con un hashrate de 0,8 tops, 512 INT8 MAC 128 INT16/FP16/BFP16 MAC Up a 800MHz. Rockchip también provee de los desarrolladores un RKNN-juego de herramientas modelo simple y fácil de usar de la herramienta de la conversión, que apoya la conversión del uno-tecleo de Caffe/de TensorFlow/de TF-Lite/los modelos de la arquitectura de la corriente principal de ONNX/de PyTorch/de Keras/de Darknet.